SQL vs NoSQL

SQL(관계형 데이터 베이스 )

SQL은 '구조화 된 쿼리언어' 의 약자입니다 SQL은 데이터베이스 자체를 나타내는 것이 아니라  특정유형의 데이터 베이스와 상호작용하는 데 사용 하는 쿼리언어 

SQL을 사용하면 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 데이터를 저장,수정,삭제 및 검색 할 수 있다

두가지 주요 특징 

 

+데이터는 정해진 데이터 스키마(=structure)를 따라 데이터베이스 테이블에 저장

+데이터는 관계를 통해서 연결된 여러개의 테이블에 분산

 

엄격한 스키마

 

데이터는 테이블에 레코드로 저장되며, 각테이블에는 명확하게 정의된 구조 (structure) 가 있어서 어떤 데이터가 테이블에 들어가고 어떤 데이터가 그렇지 않을지를 정의하는 필드 집합을 가르킵니다

(관계형 데이터베이스) 스키마를 준수하지 않는 레코드는 추가할 수 없습니다 

 

관계(SQL)

SQL 기반의 데이터 베이스의 또 다른 중요한 부분은 관계입니다

데이터들을 여러개의 테이블에 나누어서, 데이터들의 중복을 피한다 만약 사용자가 구입한 상품들을 나타내기 위해 서는 user, products,orders  여러 테이블을 만들어야 하지만 , 각각의 테이블들은 다른 테이블에 저정되지 않은 데이터 만을 가지고 있다

이런 명확한 구조는 장점은 하나의 테이블에서 중복없이 하나의 데이터만을 관리하기 떄문에, 다른 테이블에서 부정확한 데이터를 다룰 위험이 없습니다

 

NOSQL(비관계형 데이터베이스)

 

+ 스키마 없음

+관계 없음

NoSQL는 레코드를 문서라고 합니다 SQL은 정해진 스키마를 따르지 않는다면 데이터를 추가 할수 없지만, NoSQL에서는 다른 구조의 데이터를 같은 컬렉션 에 추가 할수 있다  문서는 JSOn 데이터와 비슷한 형태를 가지고 스키마에 대해서는 신경 쓸 필요가 없다 

일반적으로는 관련 데이터를 동일한 컬력션에 넣고 (관계형 데이터베이스처럼 여러개의 테이블에 나누어 담지 않습니다)

따라서 많은 Order 이 있는경우, 일반적인 정보를 모두 포함한 데이터를 Orders 컬렉션에 저장 따라서 여러 테이블/콜렉션에 조인 할 필요 없이 이미 필요한 모든 것을 갖춘 문서 작성, NoSQL 데이터 베이스는 조인이라는 개념이 존재 하지 않다  그대신 컬렉션을 통해 데이터를 복제 하여 각 컬렉션 일부분에 속하는 데이터를 정확하게 산출  그럼에도 이러한 방식의 커다란 장점은 복잡하고 조인을 사용할 필요가 없다

 

수직적(Vertical)&수평적(Horizontal) 확장(Scaling)

두 종류의 데이터베이스비교 할 때 살펴봐야할 또 하나의 중요한 개념은 확장(Scaling)

데이터베이스 확장 방식은 수직적 확장과 수평적 확장으로 구별 할 수 있습니다 

 

+ 수직적 확장이란 단순히 데이터베이스 서버의 성능을 향상 시키는 것 

 

+수평적 확장은 더 많은 서버가 추가되고 데이터베이스가 전체적으로 분산됨을 의미합니다 하나의 데이터베이스에 작동은하지만 여로 호스트에서 작동합니다

수평적 확장 & 수직적 확장

데이터가 저장되는 방식 때문에 SQL 데이터베이스는 일반적으로 수직적 확장만을 지원합니다 수평적 확장은 NoSQL 데이터베이스에서만 가능

 

SQL 데이터베이스는 '샤딩'의 개념을 알고 이씨만 구현하기가 대체로 어렵다  NoSQL 데이터베이스는 이를 기본적으로 지원하므로 여러 서버에서 데이터베이스를 쉽게 분리 한다

 

SQL의 장점

+ 명확하게 정의 된 스키마, 데이터 무결성 보장

+관계는 각 데이터를 중복없디 한번만 저장됩니다

 

NoSQL의 장점 

 

+스키마가 없기떄문에, 훨씬 더 유연합니다 즉 언제든지 저장된 데이터를 조정하고 새로운 필드 를 추가 

 

+데이터는 애플리케이션이 필요 하는 형식으로 저장 그러면 데이터를 읽어오는 시간을 단축 할수 있다(속도 증가)

 

+수직 및 수평 확장이 가능해서 데이터베이스가 애플리케이션에서 발생시키는 모든 읽기 / 쓰기 요청을 처리 할 수 있다 

 

SQL의 단점

 

+ 관계를 맺고 있기 때문에, JOIN문이 많은 매우 복잡한 쿼리가 만들어집니다 

 

+수평적 확장이 어렵고 , 수직적 확장 만 가능  

 

NoSQL의 단점

 

+유연성 때문에 데이터 구조 결정을 하지 못하고 미루게 됩니다 

 

+데이터 중복은 여러 컬렉션과 문서가 여러개의 레코드가 변경된 경우 업데이트

 

데이터가 여러 컬렉션에 중복되어 있어, 업데이트 해야하는 경우 모든 컬렉션에서 수행 해야 합니다